活动标题：从统计学到人工智能时代的跨越
活动时间：2025/04/19 14:30-2025/04/19 16:30
活动地点：深圳大学城图书馆四楼413报告厅
现代人工智能如何以古典统计学为起点，经历贝叶斯定理、高斯回归等理论的发展历程，在此基础上发展为机器学习、深度学习和大语言模型。2025年4月19日下午，南方科技大学统计与数据科学系杨丽丽教授做客深圳大学城新论·名家讲座，通过历史维度和现实案例的结合，帮助听众理解人工智能发展的底层逻辑与未来方向。
杨教授现担任“DATA+AI”数据智能实验室主任、大数据创新中心执行主任、树德书院院长，研究方向包括张量补全、人工智能和大模型、智慧城市等领域。曾提名入围国家级的英国泰晤士高等教育国际影响力奖(THE Awards)以及英国国家IT工业奖（IT Industry Awards）创新创业奖，获科技部和中国仪器仪表协会共同颁发的科学技术进步奖、深圳市产业发展与创新人才奖、深圳人工智能行业应用奖。
从人口统计到生成式AI：四百年科学演进的启示
讲座伊始，杨教授从17世纪“赌金分配问题”和“人口死亡登记”切入，带领听众穿越时空，回顾统计学的发展历程。她指出，1662年英国伦敦的约翰·格兰特首次系统记录人口死亡数据，标志着古典统计学的雏形出现；1763年，贝叶斯定理的提出为后验推断奠定了理论基础，成为现代推荐系统和风险预测模型的数学核心。随着高斯、皮尔逊、哥赛特、费雪等学者的相继贡献，统计学逐步迈入现代化体系，假设检验、显著性水平、最小二乘法、Bootstrap方法等技术在金融、医学、社会科学中广泛应用。
在回顾古典与现代统计的基础上，杨教授将讲座内容自然过渡至新时代人工智能的发展。她提出，人工智能并非凭空而生，而是深深扎根于统计学的沃土中。贝叶斯公式的推荐逻辑如今广泛应用于个性化推荐系统；最小二乘法演变为机器学习中线性回归的基础；收缩估计则在深度学习中优化模型参数；而Bootstrap技术成为稳健预测的重要工具。在梯度提升决策树、支持向量机等技术中，也都能找到统计学理论的影子。
在人工智能的相关概念阐释中，杨教授指出，人工智能是利用计算机技术模拟人类智能的一门学科，包括机器学习、深度学习和生成式 AI 等多个分支。机器学习是人工智能的核心领域之一，它通过构建模型从数据中学习知识和规律，从而实现对新数据的预测和决策。深度学习则是机器学习的一个重要分支，它基于神经网络结构，能够自动提取数据中的复杂特征，近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。生成式 AI 则是一种能够生成新内容的人工智能技术，如生成文本、图像、音频等，其核心原理是通过学习数据中的概率分布，生成符合该分布的新样本。
中国AI崛起：DeepSeek的算法创新与产业实践
随着讲座深入，杨教授将视角转向中国 AI 的崛起之路，重点聚焦于 “杭州六小龙” 及其代表的 DeepSeek 相关情况。“杭州六小龙” 是指近年来在杭州地区崛起的六家具有代表性和影响力的 AI 企业，这些企业在人工智能领域的技术创新、产品研发和市场应用等方面都取得了显著成就，成为推动中国 AI 发展的重要力量。
DeepSeek作为近年来国内最具代表性的AI大模型团队之一，其技术路径与产业化策略在全球范围内都引发广泛关注。杨教授详述了DeepSeek在算法架构、模型调度和训练范式方面的三大创新：首先是其提出的“MLA（Multi-Layer Aggregation）”架构，通过跨层特征融合提升多任务泛化能力；其次是“MoE（Mixture of Experts）”稀疏激活机制，使得计算效率与模型性能达到更优平衡；最后，DeepSeek-R1采用“GRPO（Gradient-Regularized Policy Optimization）”范式，利用梯度正则化提升强化学习微调的稳定性，大幅度减少大模型幻觉现象。
破局三重霸权：开源生态与全球科技新秩序
讲座进入尾声阶段，杨教授将视角转向全球 AI 格局，深入探讨了中国 AI 如何在全球竞争中破局突围，以及开源生态在构建全球科技新秩序中的关键作用。
她首先剖析了当前 AI 领域的全球发展格局，点明中美两国在人工智能领域的不同侧重方向。中国的人工智能发展在 ToB（企业级服务）领域表现突出，通过与各行业的深度融合，为企业提供智能化解决方案，提升生产效率、优化资源配置、创造新的商业模式。例如，在智慧城市建设和工业互联网领域，中国的 AI 技术为企业和城市管理者提供了强大的数字化工具，推动了整个社会的智能化进程。而美国则在 ToC（面向消费者）领域具有显著优势，可改为“其研发的消费级 AI 产品，像智能语音助手、个性化推荐系统等，深度融入人们的日常生活，显著改变了消费者的行为习惯与生活模式。
“美国在 AI 领域的优势并非偶然，其背后存在着一个相互支撑、相互强化的霸权铁三角。”杨教授严肃地分析道。科技赋能金融霸权：美国的科技巨头凭借先进的技术手段和庞大的数据资源，在全球金融科技领域占据主导地位，通过算法交易、智能风控等技术，掌控着全球金融市场的资金流向和风险定价权。金融赋能媒体霸权：强大的金融实力使得美国媒体集团能够在全球范围内进行大规模的媒体并购和内容传播，其媒体产品凭借先进的制作技术和精准的受众定位，吸引了全球大量用户，塑造着全球舆论导向和文化价值观。媒体赋能金融科技优势：主流媒体对金融科技的积极宣传和引导，进一步提升了公众对金融科技的认知度和接受度，为金融科技的发展营造了良好的舆论环境，从而巩固了其在全球的领先地位。
然而，中国 AI 的崛起正在打破这一霸权格局。以 DeepSeek 为代表的中国 AI 企业，通过创新算法突破，成功开发出具有自主知识产权的高性能 AI 模型和算法框架，打破了外国技术垄断，为全球 AI 技术的多样化发展提供了新的选择。开源策略的实施则如同一把双刃剑，一方面，中国 AI 企业将部分核心技术开源，吸引了全球开发者社区的广泛参与，加速了技术的迭代和创新，提升了中国 AI 在全球的技术影响力；另一方面，开源生态的构建也使得全球更多企业能够基于中国开源技术进行二次开发和应用拓展，促进了全球 AI 产业链的协同发展。同时，中国 AI 的快速发展在一定程度上导致了全球 AI 人才和资金的重新流动与布局，一些国际顶尖人才和投资机构开始关注中国 AI 市场的潜力，纷纷将资源投向中国，为中国 AI 产业的进一步发展提供了有力支持。
在讲座的互动环节，现场观众热情高涨，积极向杨教授提问。问题涉及人工智能伦理、未来发展趋势、个人隐私保护等多个方面，杨教授一一耐心解答。这场长达两个小时的讲座在观众们热烈的掌声中圆满结束，许多听众仍意犹未尽，围在讲台前与杨教授交流探讨，或是与同行者分享自己的感悟。（通讯员：王雨润）
